La transformation numérique consiste à exécuter et à réaliser différemment les mêmes processus et fonctionnalités. Il ne s’agit pas seulement de gagner en efficacité par rapport aux autres, mais aussi de se prémunir contre les aléas de l’avenir. L’intégration de l’automatisation et de l’intelligence artificielle pour vos tâches quotidiennes récurrentes couvre les deux côtés du spectre. Elle permet non seulement d’améliorer l’efficacité, mais aussi de réduire les coûts sur le long terme.

Gardez à l’esprit que les améliorations de l’efficacité opérationnelle ne suffisent pas et qu’elles ne procurent pas nécessairement à votre organisation un avantage concurrentiel stratégique. De plus, l’IA (Intelligence Artificielle) fait son chemin de manière drastique dans la gestion des processus stratégiques et opérationnels des organisations. C’est là que l’IA et l’automatisation offrent une approche différente et meilleure pour obtenir de meilleurs résultats.

Le secteur de l’intelligence artificielle devrait représenter environ 267 milliards de dollars américains d’ici 2027. C’est l’une des industries qui connaît la croissance la plus rapide au monde et voici les capacités dont elle dote votre organisation.

Capacités de l’IA

L’intelligence artificielle s’accompagne de trois capacités distinctes et très importantes que vous pouvez utiliser pour rendre le fonctionnement de votre organisation efficace et efficient. Examinons-les une par une.

Apprentissage automatique

L’apprentissage automatique est l’une des capacités les plus utiles et les plus avancées de l’IA. Elle permet aux programmes, aux machines et aux robots d’apprendre à partir d’exemples réels et de différents scénarios. De cette façon, les machines n’ont pas besoin d’être programmées explicitement pour chaque action.

Il permet aux machines et aux programmes de traiter des données en masse et de relier des points entre des tonnes de variables différentes et complexes. C’est l’une de ces choses que même les êtres humains les plus intelligents ne peuvent pas réaliser avec une précision de 100 %.

L’apprentissage automatique avec toutes les fonctionnalités mentionnées ci-dessus réduites considérablement la durée de toutes les tâches en tirant des informations de centaines de milliers de points de données. Par exemple, l’apprentissage automatique offre un support client amélioré grâce aux chatbots.

Capacité interactive

Les solutions de l’IA sont dotées de capacités interactives qui vous permettent d’avoir des conversations homme-machine naturelles et transparentes. En d’autres termes, vous n’avez pas besoin de définir un ensemble spécifique de règles, de scénarios ou de critères pour permettre des interactions.

Par exemple, vous pouvez acquérir une solution d’intelligence artificielle qui parvient à susciter chez les utilisateurs de votre site web des questions multiples et complexes telles que la couleur des chemises que les clients souhaitent acheter ou les types de vêtements qu’ils recherchent. De cette façon, elle peut aider vos clients à répondre à différentes questions et à poser différents types de questions pour une expérience d’achat efficace et transparente.

La conversation avec les clients n’est qu’un des moyens d’appliquer les solutions de l’IA et ses capacités. L’un des aspects les plus fascinants à propos d’un chatbot IA est qu’il peut gérer des centaines de milliers de clients en même temps. De plus, vous pouvez intégrer une plate-forme de marketing conversationnel aux systèmes de télécommunication et d’informatique de votre organisation, aux systèmes de CRM et même à la plate-forme d’analyse de l’utilisateur.

Automatisation

L’automatisation est l’une des capacités les plus couramment utilisées dans les solutions de l’IA. En l’utilisant, vous pouvez non seulement automatiser toutes vos tâches de routine, mais aussi analyser une énorme quantité de données. Vous pouvez également améliorer et mettre à jour les interfaces utilisateur en temps réel en fonction des intérêts de vos prospects. Grâce à l’analyse prédictive, à l’apprentissage automatique et à l’analyse des données, vous pouvez facilement automatiser de nombreuses opérations décisionnelles importantes de votre organisation.
McKinsey suggère que vous pouvez même automatiser environ 45 % des tâches de votre organisation en utilisant l’IA.

TALN

Le TALN (Traitement Automatique du Langage Naturel) est l’une des meilleures techniques permettant de renforcer les interactions homme-machine. Elle permet aux logiciels, aux machines et même aux robots de lire, de traiter et de comprendre le langage humain. De plus, le TALN permet également aux machines et aux solutions d’obtenir des résultats significatifs. Elle peut traiter des téraoctets de données en prenant le moins de temps possible et en extraire des informations commerciales.

Vous pouvez également utiliser le TALN pour obtenir des informations telles que des numéros de compte, des adresses électroniques, des numéros de téléphone et des noms. En outre, vous pouvez également regrouper et catégoriser ces PII (Personally Identifiable Information ou information identifiante de personne) à partir de n’importe quel type de ressource textuelle en reliant des entités et des sujets. C’est un excellent moyen de créer une liste d’adresses électroniques que vous pouvez utiliser pour contacter vos clients.

Traitement du langage naturel Exemple

Les dernières percées telles que le GPT-2 et le GPT-3 (Generative Pre-Training) ont complètement changé le paysage du TALN. Elle nous a fourni certains des cas d’utilisation les plus prometteurs et certains des plus intéressants sont énumérés ci-dessous :

Chatbots

L’une des choses les plus importantes pour toute entreprise est la satisfaction du client et, grâce au TALN, vous pouvez atteindre l’excellence. En effet, l’interaction automatisée, 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7, avec les utilisateurs finaux peut augmenter vos ventes de façon astronomique.

Selon des statistiques récentes, plus de 88 % des clients se disent prêts à payer plus cher s’ils bénéficient d’une expérience client exceptionnelle. L’un des exemples les plus remarquables et les plus réussis de tous les temps concernant le chatbot est celui de Julie, qui était employée par une société ferroviaire américaine, Amtrak.

Julie a réalisé environ 800 % de son retour sur investissement en aidant les clients à trouver le trajet le plus pratique. En outre, elle a également augmenté les réservations de 25 % cette année-là et a réduit le coût du service clientèle d’un million de dollars américains.

Analyse des sentiments

Si vous utilisez les médias sociaux pour promouvoir vos services et produits, vous savez déjà qu’ils offrent d’innombrables moyens d’atteindre les clients. Vous pouvez également recueillir des informations uniques sur chaque client en connaissant ses habitudes et ses centres d’intérêt.

Les médias sociaux sont également considérés comme un creuset d’informations et de perspectives qui fournit des informations sans précédent sur l’opinion publique. Vous pouvez comprendre ces informations en utilisant des solutions d’analyse des sentiments. Il s’agit essentiellement d’analyser si le contexte dans lequel une marque est exposée sur les médias sociaux est neutre, négatif ou positif.

Les solutions de l’IA vérifient la fréquence des mots négatifs et positifs et déterminent si le sentiment est globalement positif ou négatif. Cette technique aide les organisations du monde entier à comprendre l’opinion publique en temps réel sur les médias sociaux et dans les e-mails qu’elles reçoivent. Elle aide beaucoup les organisations à automatiser leur flux de travail en ne ciblant que les personnes les plus pertinentes et les plus intéressées.

Analyse de texte

Vous pouvez également utiliser les techniques du TALN pour analyser des textes longs, compliqués et non structurés ou même des courriels. Les statistiques de Gartner montrent qu’environ 80 % des données d’une entreprise sont non structurées et restent inutilisées. D’autre part, les organisations qui utilisent les capacités du TALN pour analyser des textes obtiennent une meilleure compréhension de l’entreprise et proposent une approche futuriste. Non seulement elle leur assure la durabilité, mais elle leur permet également de mieux comprendre leurs clients que leurs concurrents.

L’un des plus grands exemples d’analyse de texte est la fonction générée par Google qui répond automatiquement aux questions. Non seulement elle s’attache à donner des résultats de recherche particuliers, mais elle fournit également aux utilisateurs finaux la réponse complète dont ils ont besoin.

Verdict

L’IA et l’automatisation offrent d’innombrables possibilités aux organisations de plusieurs segments et industries. Non seulement ces techniques modifient la façon dont les organisations travaillaient auparavant, mais elles apportent également des changements radicaux dans notre vie quotidienne. C’est pourquoi il est impératif d’acquérir ces techniques pour assurer la pérennité de votre entreprise.